החדשות האחרונות, כנס הבינה המלאכותית העולמי 2022 (WAIC 2022) החל בבוקר ה-1 בספטמבר במרכז התערוכות העולמי בשנגחאי. כנס חכם זה יתמקד בחמשת המרכיבים של "אנושות, טכנולוגיה, תעשייה, עיר ועתיד", ויתייחס ל"מטא-יקום" כנקודת פריצת דרך לפרשנות מעמיקה של הנושא של "עולם מחובר אינטליגנטי, חיים מקוריים ללא גבולות". עם חדירת טכנולוגיית הבינה המלאכותית לכל תחומי החיים, יישומים דיגיטליים בתחומי הרפואה והפרמצבטיקה הופכים לעומק ומגוונים יותר ויותר, ומסייעים במניעת מחלות, הערכת סיכונים, ניתוחים, טיפול תרופתי וייצור תרופות.

ביניהם, בתחום הרפואי, מה שמושך תשומת לב הוא "אלגוריתם זיהוי חכם ומערכת של מורפולוגיה של תאי לוקמיה בילדים". הוא משתמש בטכנולוגיית זיהוי תמונה של בינה מלאכותית כדי לסייע באבחון לוקמיה; הרובוט הכירורגי האנדוסקופי שפותח על ידי Minimally Invasive Medical ניתן ליישם במגוון ניתוחים אורולוגיים קשים; פלטפורמת חדשנות יישומי בינה מלאכותית, הנתמכת על ידי 5G, מחשוב ענן וטכנולוגיית ביג דאטה, מנסה מחקר ופיתוח של בינה מלאכותית בתחום ההדמיה הרפואית משולבים בזירה ובקנה מידה; GE בנתה פלטפורמת פיתוח ויישומים של הדמיה רפואית המבוססת על ארבעה מודולים ליבה.

עבור תעשיית התרופות, חברת Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co., Ltd. גם שדרגה באופן מקיף את מכונות התרופות מייצור ל"ייצור חכם". בעזרת כוח ה"אינטליגנציה", IVEN משתמשת בציוד "פישוט" ובפתרונות מותאמים אישית כדי להשיג ניהול מעולה עבור חברות תרופות. עם הדרישות המחמירות יותר ויותר של GMP ותקנות אחרות, אמצעים מסורתיים אינם יכולים עוד להבטיח את עמידתם בתקנות. יישום הייצור החכם של IVEN, מצד אחד, יסייע להבטיח את שלמות הנתונים של הארגון, לשפר את יכולות בקרת התהליכים ואת יעילות הייצור, ולשפר את האינטליגנציה של תהליך הייצור, ובכך להבטיח עמידה ב-GMP, להבטיח את איכות ובטיחות המוצר, להפחית את עלויות התפעול של הארגון ולהבטיח את הישרדותם ופיתוחם של ארגונים. מצד שני, IVEN מסייעת לחברות תרופות "לשפר את האיכות, להגדיל את המגוון וליצור מותגים" באמצעות פריסת ייצור חכם.

זה מראה שפיתוח הבינה המלאכותית נכנס לשלב חדש. על ידי תכנון אלגוריתמים מתקדמים, שילוב כמה שיותר נתונים, איגום כמות גדולה של כוח מחשוב ואימון אינטנסיבי של מודלים גדולים כדי לשרת יותר ארגונים.
בעתיד, אוון מאמין שמילות המפתח לפיתוח תעשיית התרופות יהיו "אינטגרציה", "הרחבה" ו"חדשנות". לכן, המשימה המרכזית כעת היא למצוא זירה המתאימה לבינה מלאכותית שתמלא את הערך הרב ביותר, כך שתוכל לשרת טוב יותר את בריאות האדם, ללכוד נקודות עיקריות של חדשנות עבור תעשיית התרופות, לרכז פיתוח וחשיבה מעמיקה, ולשפר את יכולות הממשל.