החדשות האחרונות, ועידת הבינה המלאכותית העולמית לשנת 2022 (WAIC 2022) יצאה לדרך בבוקר ה-1 בספטמבר במרכז התערוכות העולמי של שנגחאי. כנס חכם זה יתמקד בחמשת המרכיבים של "אנושות, טכנולוגיה, תעשייה, עיר ועתיד", וייקח את "מטא יקום" כנקודת הפריצה לפרש עמוקות את הנושא של "עולם מחובר אינטליגנטי, חיים מקוריים ללא גבולות". עם חדירת טכנולוגיית הבינה המלאכותית לכל תחומי החיים, יישומים דיגיטליים בתחומי הרפואה והפרמצבטיקה הופכים ליותר ויותר מעמיקים ומגוונים, ומסייעים במניעת מחלות, הערכת סיכונים, ניתוחים, טיפול תרופתי וייצור וייצור תרופות.

ביניהם, בתחום הרפואי, מה שמושך תשומת לב הוא "אלגוריתם זיהוי אינטליגנטי ומערכת מורפולוגיה של תאי לוקמיה בילדות". הוא משתמש בטכנולוגיית זיהוי תמונות של בינה מלאכותית כדי לסייע באבחון של לוקמיה; רובוט הניתוח האנדוסקופי שפותח על ידי Minimally Invasive Medical יכול להיות מיושם על ניתוחים אורולוגיים קשים שונים; פלטפורמת החדשנות של יישומי בינה מלאכותית, הנתמכת על ידי 5G, מחשוב ענן וטכנולוגיית ביג דאטה, מנסה מחקר ופיתוח של AI הדמיה רפואית משולבים בסצנה ובקנה מידה; GE בנתה פלטפורמת פיתוח ויישום הדמיה רפואית המבוססת על ארבעה מודולי ליבה.

עבור תעשיית התרופות, Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co., Ltd שדרגה באופן מקיף גם מכונות פרמצבטיות מייצור ל"ייצור אינטליגנטי". עם הכוח של "אינטליגנציה", IVEN משתמשת בציוד "פישוט" ופתרונות מותאמים אישית כדי להשיג ניהול מעולה עבור חברות תרופות. עם הדרישות המחמירות יותר ויותר של GMP ותקנות אחרות, אמצעים מסורתיים אינם יכולים עוד להבטיח את עמידה בתקנות. היישום של IVEN של ייצור חכם, מצד אחד, יסייע להבטיח את שלמות הנתונים של הארגון, לשפר את יכולות בקרת התהליך ויעילות הייצור, ולשפר את האינטליגנציה של תהליך הייצור, ובכך להבטיח תאימות ל-GMP, הבטחת איכות ובטיחות המוצר, צמצום עלויות תפעול ארגוניות, והבטחת הישרדות ופיתוח של ארגונים. מצד שני, IVEN עוזרת לחברות תרופות "לשפר את האיכות, להגדיל את המגוון וליצור מותגים" באמצעות פריסה של ייצור אינטליגנטי.

זה מראה שהתפתחות הבינה המלאכותית נכנסה לשלב חדש. על ידי תכנון אלגוריתמים מתקדמים, שילוב כמה שיותר נתונים, איגום כמות גדולה של כוח מחשוב והכשרה אינטנסיבית של מודלים גדולים כדי לשרת יותר ארגונים.
בעתיד, אוון מאמין שמילות המפתח לפיתוח תעשיית התרופות יהיו "אינטגרציה", "הרחבה" ו"חדשנות". לכן, משימת הליבה כעת היא למצוא סצנה המתאימה לבינה מלאכותית שתהיה בעלת הערך הגדול ביותר, כך שהיא תוכל לשרת טוב יותר את בריאות האדם, ללכוד נקודות עיקריות של חדשנות לתעשיית התרופות, לרכז פיתוח וחשיבה מעמיקה ולשפר את יכולות הממשל.